Nuestra solución de análisis predictivo te proporciona insights claros y prácticos sobre el LTV de tus clientes para que puedas optimizar con confianza tus campañas y predecir los resultados a largo plazo, sin tener que esperar
Cuanto más tiempo pases esperando los resultados de la campaña, más dinero puedes estar desperdiciando. Nuestro motor de análisis predictivo utiliza el aprendizaje automático para identificar y asignar las correlaciones entre los indicadores de compromiso del usuario temprano y el valor esperado del usuario para darte una visión predictiva precisa al principio de la vida de una campaña.
Cuando se respeta la privacidad del usuario, se construyen relaciones más sólidas y duraderas. El análisis predictivo te ofrece la posibilidad de utilizar el comportamiento agregado de los clientes sin depender de la identidad de los mismos, de modo que puedes basar tus decisiones en datos exhaustivos de compromiso al tiempo que preservas la privacidad de los clientes.
Más datos permiten tomar mejores decisiones. Nuestro motor de análisis predictivo te proporciona una puntuación precisa y predictiva basada en cada evento medible, en un plazo de tiempo mínimo, para que puedas hacer que todos tus datos de participación en la aplicación cuenten a la hora de tomar decisiones de optimización.
Un sector en constante evolución requiere soluciones con visión de futuro. Descubre cómo nuestra solución de análisis predictivo puede ayudarte a optimizar tus campañas, sin esperas y preservando la privacidad del cliente.
Obtén una visión clara de la ciencia de los datos para tus esfuerzos de marketing desde un dashboard completo
Sincronización con SKAdNetwork de Apple para traducir fácilmente las puntuaciones de beneficio predictivo en valores de conversión
Obtén una visión detallada y agregada de las puntuaciones de rendimiento de las campañas previstas, desglosadas por monetización, compromiso, retención y costo
Preserva la privacidad de tus clientes basando tus insights en datos reales de participación y comportamiento sin depender de la identidad del usuario
Aprovecha un modelo predictivo único para tu aplicación utilizando una lógica distinta de LTV, datos históricos de first party y correlaciones en el comportamiento del cliente
Disfruta de un acceso inmediato a las puntuaciones previstas para obtener insights precisos sobre la calidad y el rendimiento de los medios
El análisis predictivo utiliza el aprendizaje automático y las técnicas avanzadas de la ciencia de los datos para ofrecerte una ventaja competitiva en un entorno siempre cambiante.
El SDK de AppsFlyer mide todos los datos de compromiso de un usuario en sus 24 horas iniciales después de la instalación, esta información es analizada por el motor PredictSK y dividida en tres pilares de predicción: retención, compromiso y monetización, construyendo la puntuación de beneficio global del usuario, todo ello clasificado del 1 al 9.
La puntuación del beneficio pasará por un algoritmo de compresión adicional para crear un valor de conversión entre 0-63 de acuerdo con los requisitos de 6 bits de SKAdNetwork. SKAdNetwork enviará entonces los datos agregados junto con la información de la campaña, dando a PredictSK la capacidad de presentar la puntuación agregada de la campaña y los datos relevantes de los medios, y para que tu puedas optimizarlos en consecuencia.
Sí, la solución de análisis predictivo de AppsFlyer está totalmente alineada con los requisitos de la ATT y privacidad de los usuarios de Apple.
PredictSK está actualmente en fase beta, y sólo está disponible para los clientes cualificados de AppsFlyer.
Antes de incorporar PredictSK, es necesario un período de entrenamiento de la máquina en el que el motor de IA de PredictSK revisará los datos históricos de una aplicación, identificará las correlaciones entre los puntos de compromiso del usuario y su eventual valor para la aplicación. También recomendamos a los desarrolladores que añadan su aportación en forma de resaltar eventos clave, asociar eventos a uno o más de los tres pilares de KPIs y más.
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