Nossa solução de análises preditivas oferece insights claros e acionáveis sobre o LTV dos seus clientes, para que você possa otimizar as suas campanhas e prever resultados a longo prazo com confiança e rapidez.
Quanto mais tempo você gasta esperando pelos resultados da sua campanha, mais dinheiro você desperdiça. O nosso mecanismo de análises preditivas usa machine learning para identificar e mapear as correlações entre os indicadores iniciais de engajamento do usuário e a expectativa de valor do usuário, oferecendo insights preditivos precisos logo no início de uma campanha.
Ao respeitar a privacidade dos seus usuários, você cria relacionamentos mais fortes e duradouros. As análises preditivas permitem que você use dados agregados sobre o comportamento do cliente, sem precisar acessar a identidade do usuário. Assim, você pode fazer escolhas com base em dados de engajamento completos, garantindo a privacidade dos seus clientes.
O acesso a mais dados permite que você faça escolhas melhores. Nosso mecanismo de análises preditivas oferece uma previsão precisa sobre as pontuações de cada evento mensurável em um curto período de tempo, fazendo com que todos os seus dados de engajamento in-app sejam considerados no momento da otimização
Um ecossistema em constante mudança exige soluções visionárias. Descubra como a nossa solução de análises preditivas pode te ajudar a otimizar rapidamente as suas campanhas, preservando a privacidade do usuário.
Obtenha insights claros de ciência de dados para os seus esforços de marketing a partir de um único dashboard completo
Sincronize com a SKAdNetwork da Apple para transformar facilmente as pontuações de benefícios preditivos em valores de conversões
Obtenha uma visão agregada sobre a previsão das pontuações de uma campanha, detalhada em monetização, engajamento, retenção e custo
Proteja a privacidade dos seus clientes ao utilizar insights que se baseiam em dados de engajamento e de comportamento reais, sem precisar acessar a identidade do usuário
Utilize um modelo preditivo exclusivo feito para o seu aplicativo, aplicando sua lógica exclusiva de LTV, o histórico de dados primários e as correlações feitas entre os comportamentos dos usuários
Aproveite o acesso imediato às pontuações previstas e obtenha um feedback preciso sobre a qualidade e a performance das mídias
As análises preditivas utilizam machine learning e técnicas avançadas de ciência de dados para oferecer uma vantagem competitiva em um ambiente que não para de evoluir.
O SDK da AppsFlyer mensura todos os dados de engajamento do usuário nas primeiras 24 horas após a instalação. Essas informações são analisadas pelo mecanismo do PredictSK e separadas em três categorias de previsão: retenção, engajamento e monetização. Assim, calculamos uma pontuação geral de benefícios do usuário, que vai de 1 a 9. Aplicamos um algoritmo de compactação sobre a pontuação de benefícios para obter um valor de conversão entre 0-63, que se adequa aos requisitos de 6 bits da SKAdNetwork. Depois, a SKAdNetwork envia os dados agregados com as informações sobre a campanha – permitindo que o PredictSK forneça a pontuação da campanha agregada e os dados de mídia relevantes para que você faça a otimização ideal.
Sim, a solução de análises preditivas da AppsFlyer está totalmente de acordo com as exigências de privacidade do usuário e da ATT da Apple.
No momento, o PredictSK ainda está em versão beta, e está disponível apenas para clientes qualificados da AppsFlyer.nAntes que você possa começar a usar o PredictSK, um período de treinamento de máquina é necessário para que o mecanismo de AI do PredictSK avalie o histórico de dados do aplicativo e identifique as correlações entre os pontos de engajamento de um usuário e seu valor final para o aplicativo. Além disso, também recomendamos que os desenvolvedores destaquem os principais eventos e como eles se conectam a um ou mais de seus principais KPIs, dentre outras ações necessárias.n
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